프로그래머스 [기능개발] 풀이

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progressesspeedsreturn

[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다. 

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 

 

처음 이문제를 보고, stack을 사용하면 되겠다고 생각했다.

근데, stack 말고 다른 풀이 방법을 해야겠다고 생각이 들었다.

 

이 문제를 풀면서 필요한 핵심 개념은 크게 3가지이다.

 

1. 일수를 구하는 함수

2. 최고의 작업 일수량을 담아주는 배열

3. 정답 리스트

 

나는 ArrayList가 편해서 해당 방법을 사용했다.

쉽게 말하면, 처음 인수는 그냥 수동으로 넣어주고, 그뒤로는 체크를 해서, 마지막 인자보다 작업시간이 적게 걸린다면,

정달 리스트의 값에 +1을 해주고, 그게아니라면 최고 작업리스트에 +1 을 해주고, 정답건수에 해당 인덱스 +1을 해준다.

코드는 아래와 같다.

 

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {

        //정답 리스트(이건, 각 같이 배포 될 건수에 대한 list-> 마지막 return 할때는 배열형식으로 바꿔줘야한다.)

        ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<Integer>();

         //이건 최고 작업 시간에 대한 리스트, 마지막 건수에 대한 건 담긴 최고 작업 시간의 값이다. 3 -5 -2- 7 이렇게 값이 들어온다면

        //해당 list에서는 3 - 5 - 7 이렇게 된다.
         ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        int initValue = getWday(progresses[0], speeds[0]);

        list.add(initValue);
        answer.add(1);
        for(int i=1;i<progresses.length;i++)
        {
            int tVal = getWday(progresses[i],speeds[i]);

//만약의 마지막 값보다 크다면, 작업 리스트에 add, 정답에 add를 해준다.
            if(tVal > list.get(list.size()-1))
            {
                list.add(tVal);
                answer.add(1);
            }

 

//만약의 값이 더 작다면? 기존에 담긴걸 빼고, 다시 +1 을 시켜서 add한다.

//이렇게 해도 가능한 이유는, 후의 작업은 무조건 사전작업의 시간에 영향을 받아서 이다.

//만약에 앞에서 작업 시간이 큰 작업에 걸리면, 뒤에값은 그걸 건너뛸수없고, 무조건 앞에 값에걸리게 되기 떄문이다.

            else
            {
                int base = answer.get(answer.size()-1);
                answer.remove(answer.size()-1);
                answer.add(base+1);
            }
        }
        int [] realAnswer = new int[answer.size()];
       for(int i =0;i<realAnswer.length;i++)
       {
           realAnswer[i] = answer.get(i);
       }
        return realAnswer;
    }
    public static int getWday(int process,int speed)
    {
        int remainProcess = 100 - process;
        if(remainProcess % speed == 0)
        {
            return remainProcess / speed;
        }
        else
        {
            return remainProcess / speed +1;
        }
    }
    

}

 

 

 

풀다 보니, Stack에 대한 풀이를 했으면 조금더 간결했을까? 라는 생각이 들긴한다.

자바 예제 공부 포스트하면서, Stack대한것도 포스팅해야겠다